摘要：东南大学人工智能专业培养方案旨在培养具备扎实的人工智能理论基础和实际应用能力的高级人才。该方案注重效率资料解释定义方面的能力培养，通过课程设置和实践教学，使学生掌握人工智能领域的最新技术和方法，具备解决实际问题的能力。该专业培养方案旨在适应人工智能领域快速发展的需求，为相关领域输送优秀人才。

本文目录导读：

1. 培养目标
2. 专业特色
3. 培养要求
4. 课程体系
5. 主要课程介绍
6. 实践环节
7. 师资队伍
8. 毕业要求和学位授予
9. 就业前景与展望

随着人工智能技术的飞速发展，社会对人工智能专业人才的需求日益增加，为了培养具备创新精神、实践能力、国际视野的人工智能专业人才，东南大学根据国家对人工智能专业的要求，结合自身的学科优势和特色，制定了一系列全面、系统、科学的人工智能专业培养方案，本方案旨在为学生提供扎实的人工智能理论基础，培养其解决实际问题的能力，以适应未来社会的发展需求。

培养目标

本专业的培养目标为培养德智体美劳全面发展，掌握人工智能基本理论、方法和技术，具备从事科学研究、技术创新和工程实践能力的专业人才，具体目标如下：

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能；

2、具备良好的数学基础、编程能力和数据分析能力；

3、具备较强的创新能力和团队协作精神；

4、具备良好的职业道德和职业素养；

5、具备较强的跨学科交叉融合能力。

专业特色

东南大学的的人工智能专业具有鲜明的特色，主要体现在以下几个方面：

1、学科交叉融合：结合计算机科学与技术、数学、信息与通信工程等学科优势，形成具有特色的课程体系；

2、实践导向：注重培养学生的实践能力和创新精神，通过实验、项目实践等环节，提高学生的实际操作能力；

3、国际视野：加强与国际知名高校和研究机构的合作与交流，为学生提供国际化教育环境；

4、产学研结合：与企业合作开展科研项目，为学生提供实践机会，培养其解决实际问题的能力。

培养要求

为了达成上述培养目标，本专业提出以下具体要求：

1、学术要求：掌握人工智能领域的基础理论和方法，具备独立从事科学研究的能力；

2、技能要求：具备良好的编程能力、数据处理能力和机器学习算法设计能力；

3、实践要求：通过实验、项目实践等环节，提高解决实际问题的能力；

4、素质要求：具备良好的职业道德和职业素养，具备团队协作精神；

5、外语和计算机要求：掌握外语和计算机基本技能，具备国际交流能力。

课程体系

本专业的课程体系包括公共基础课、学科基础课、专业课和实践环节，具体设置如下：

1、公共基础课：包括政治、英语、数学等；

2、学科基础课：包括计算机科学基础、数学基础等；

3、专业课：包括人工智能导论、机器学习、深度学习等；

4、实践环节：包括实验、项目实践、科研实践等。

主要课程介绍

1、计算机科学基础：介绍计算机科学的基本概念、原理和方法，为学生后续学习打下基础；

2、数学基础：包括高等数学、线性代数等，为人工智能领域的学习提供数学工具；

3、人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、发展历程和研究方向；

4、机器学习：介绍机器学习的基本原理和方法，包括监督学习、无监督学习等；

5、深度学习：介绍深度学习的基本原理和算法，包括神经网络、卷积神经网络等；

6、自然语言处理：介绍自然语言处理的基本原理和方法，包括语音识别、文本分析等。

实践环节

为了培养学生的实践能力和创新精神，本专业设置了丰富的实践环节，包括实验、项目实践和科研实践等，具体安排如下：

1、实验：通过实验环节，让学生掌握实验技能和方法，加深对理论知识的理解和应用；

2、项目实践：以小组为单位，完成具有一定难度的项目实践，培养学生的团队协作能力和解决实际问题的能力；

3、科研实践：通过参与科研项目，让学生深入了解科研过程和方法，培养其科学精神和创新能力，鼓励学生参与各类学科竞赛和创新创业活动，以锻炼其实际动手能力和创新意识。

师资队伍

本专业拥有一支学术水平高、实践经验丰富的师资队伍，包括多名具有海外留学经历的教师和一批年轻的博士教师，他们不仅在学术研究上有所建树，而且在人工智能领域具有丰富的教学和实践经验，本专业还聘请了一批来自企业和研究机构的专家作为兼职教师，为学生提供最新的技术和实践经验。

毕业要求和学位授予

学生完成本专业规定的课程学习和实践环节，通过毕业论文答辩，符合毕业要求，将颁发人工智能专业本科毕业证书，符合学位授予条件者，将授予工学学士学位。

就业前景与展望

毕业生可在人工智能相关的科研、教育、企业等领域从事科学研究、技术开发、教育等工作，随着人工智能技术的不断发展和应用领域的拓展，本专业毕业生将迎来更广阔的就业前景和发展空间，本专业将继续关注人工智能领域的发展趋势和技术创新，不断更新和完善培养方案，以提高毕业生的综合素质和竞争力，毕业生应具备跨学科交叉融合的能力，以适应未来人工智能领域的发展需求，本专业的培养方案旨在为学生提供全面系统的人工智能教育和实践机会，以培养出具有创新精神和实践能力的专业人才。